Ниша: вызов сантехников, электриков, “муж на час”
Бюджет (месяц): 386 000 ₽
Количество заявок: 180
Средняя цена заявки: 2 145 ₽

Использовали: только поисковую кампанию (горячий спрос), ЕПК, подбор горячих запросов, чистка и оптимизация, обучение кампании.

Задача

Сформировать поток горячих заявок на услуги вызова мастеров в условиях высокой конкуренции, при оптимальном бюджете и высокой окупаемости.

Статистика по рекламным кампаниям:

Решение

1. Фокус на поисковых запросах. Запуск только поисковых кампаний — ниша подразумевает мгновенный спрос, поэтому нет смысла тратить бюджет на РСЯ.
2. Единая перфоманс кампания (ЕПК). Создана одна масштабная кампания, в которой запросы разбиты на группы: «вызов сантехника», «вызов электрика», «муж на час» — с учётом географической привязки.
3. Работа с семантикой. Сбор «горячих» ключевых фраз через Wordstat и прогнозы. Включены варианты с уточнениями: «срочно», «сегодня», «на дом», «цена за вызов».
4. Минусование и чистка трафика. Постоянно исключались нерелевантные формулировки («работа без опыта», «курсы», «сам себе сантехник» и т. д.). Использовали операторы и минус-слова для отсечения ненужных запросов.
5. Оптимизация кампании. Анализировали поисковые запросы, CTR, конверсии. Корректировали ставки, обновляли тексты объявлений, акцентировали УТП: «мастер через 1 час», «гарантия на работу».
6. Обучение алгоритма. Дали кампании накопить статистику за 2–3 недели, затем включили автоматические стратегии. Система выровняла ставки под эффективные запросы.

Пример объявления:

Результат

В течение месяца было получено 180 заявок при бюджете 386 000 ₽. Средняя стоимость заявки составила 2 145 ₽.

Кампания дала стабильный поток целевых обращений при оптимальной цене. Использование ЕПК и работа с семантикой обеспечили высокую эффективность. После обучения автоматические стратегии помогли удержать результат при меньших ручных корректировках. Акцент на горячие запросы оказался самым результативным решением.

Вывод

Для ниш с горячим спросом (вызов мастера на дом) ключ к эффективности заключается в использовании поисковых кампаний, глубокой проработке семантики и постепенной автоматизации после сбора данных.